【摘 要】
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为实现对病害的及时准确的识别,利用计算机提取病害图像信息方法已成为目前研究的热点。目前主要是采用中值滤波法、双峰法、otsu阈值分割法、贝叶斯判别方法等算法及相关算
【基金项目】
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福建省教育厅科技项目(JAT160819)项;福州职业技术学院校级科研项目(FZYKJJJC201802)
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为实现对病害的及时准确的识别,利用计算机提取病害图像信息方法已成为目前研究的热点。目前主要是采用中值滤波法、双峰法、otsu阈值分割法、贝叶斯判别方法等算法及相关算法的组合算法从颜色特征,形状特征角度提取病斑信息,这些算法大多运算复杂,存储空间大,识别的精度低,无法全面完整提取病斑信息,本文采用一种改进的Canny算子算法来解决上述问题。同时使用MATLAB软件进行仿真,仿真结果显示对于果实病斑识别及提取都能够较好的满足需求.
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