论文部分内容阅读
以泾河流域为例,通过对该流域2014-2016年各季节水质与水生态环境指标的提取与测定,构建了能够反映流域水环境整体状况的指标体系和分级标准;然后利用MATLAB语言建立了L-M优化改进的BP网络结构,并科学、准确地评价了泾河流域水环境承载力状况。研究表明:L-M算法不仅克服了经典BP网络训练速度慢、局部陷入极小的缺陷,而且可提高输出结果的有效性与准确性;泾河流域2014-2016年的水环境承载力分别为0.67、0.52、0.48,整体处于基本可承载水平,并表现出逐渐下降的趋势。