【摘 要】
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为了提高肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,研究精确分割肺实质方法。首先,采用Otsu法实现阈值法粗分割;其次,设计三维区域增长方法有效去除粘连在肺实质上的主气管和
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院,内蒙古科技大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（81571753、81460279、81301281、61179019）, 内蒙古自治区自然科学基金（2015MS0604、2014MS0828）, 内蒙古自治区高等学校科学研究项目（NJZY145、NJZZ14161）, 包头市科技计划项目（2015C2006-14）, 内蒙古科技大学创新基金（2015QNGG03、2014QNGG08、2015QDL26、2014QDL045
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为了提高肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,研究精确分割肺实质方法。首先,采用Otsu法实现阈值法粗分割;其次,设计三维区域增长方法有效去除粘连在肺实质上的主气管和支气管树;再次,采用灰度积分投影法以及行扫描方法对左右肺粘连的情况进行判别和处理,实现左右肺分离;最后,用滚球法修复肺区边界,实现肺实质分割。该方法有效解决了肺实质分割中粘连肺实质的气管、支气管树去除问题,高密度的肺部组织易丢失、粘连肺壁的肺结节容易被遗漏等问题。通过对多组LIDC-IDRI肺部图像数据集的实验表明,该方法能够精确高效地实现
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