土壤呼吸是维持全球碳平衡的重要过程。以庞泉沟自然保护区为研究区域，基于实地测量的土壤呼吸(Rs)数据，结合海拔（ELE）、土壤温度（T）、土壤水分（SWC）、归一化植被指数（NDVI）、坡度（slope）、土壤全碳（C）、总氮（N）和土壤容重（BD），运用地理探测器模型分析了Rs空间分异的主要驱动力及其交互作用。结果表明：①研究区Rs及其影响因子的空间变异均为中等变异。Rs与NDVI、T和土壤N呈极显著正相关（P＜0.01），与ELE、slope和SWC呈极显著负相关（P＜0.01），Rs与BD显著相关（P＜0.05），与C相关性不显著（P＞0.05）。②NDVI和T构成的多元线性模型可以解释Rs空间分异的64.3%。③ELE、T和NDVI为研究区Rs空间分异性的主导驱动力，可以解释64%、59%和48%的空间变异。④双因子的交互作用均能增强对Rs空间分异性的解释力，最大交互因子分别为ELE∩BD（q = 0.73）和T ∩ slope（q = 0.74）。因此，在Rs的估算过程中，结合地形及环境条件，应考虑多种因子之间的交互作用。