多传感器信息融合ARMA信号Wiener滤波器

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【摘要】

：

应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(autoregressive moving average,ARMA)新息模型和增广的状态空间模型,在线性最小方差按标量加权最优融合规则下,对带白色和有

【作者】

：

邓自立毛琳

【机构】

：

黑龙江大学自动化系

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2005年11期

【关键词】

：

多传感器信息融合最优融合准则 WIENER滤波器 multisensor information fusion optimal fusion role Wie

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应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(autoregressive moving average,ARMA)新息模型和增广的状态空间模型,在线性最小方差按标量加权最优融合规则下,对带白色和有色观测噪声的单通道ARMA信号,提出了多传感器最优分布式融合Wiener滤波器.给出了计算局部滤波器误差方差和互协方差的公式,它们可被用于计算最优加权系数.同单传感器情形相比,可提高融合滤波器的精度.一个带三传感器的跟踪系统的仿真例子说明其有效性.

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