【摘 要】
：
在碳中和背景下,城市道路照明系统节能要求越来越高,为实现城市路灯照明系统智能化节能目的 ,设计一种基于NB-IoT技术的低功耗智能路灯控制系统.单灯控制器以低功耗的ATMEGA32作为核心控制器,采用BC53-G实现运营商网络与路灯监控平台的双向通信,融合光照传感器、温度传感器以及监控平台的开发等实现了路灯系统的自定义控制、智能控制等,结合系统监控平台可以实现系统的断电保护、故障信息自动上报以及路灯节点的电压、电流、功率等数据采集等,达到了无人化智能管理需求.并在此基础上通过系统低功耗优化设计以及结合节能
【机 构】
：
广东交通职业技术学院轨道交通学院,广州510650
论文部分内容阅读
在碳中和背景下,城市道路照明系统节能要求越来越高,为实现城市路灯照明系统智能化节能目的 ,设计一种基于NB-IoT技术的低功耗智能路灯控制系统.单灯控制器以低功耗的ATMEGA32作为核心控制器,采用BC53-G实现运营商网络与路灯监控平台的双向通信,融合光照传感器、温度传感器以及监控平台的开发等实现了路灯系统的自定义控制、智能控制等,结合系统监控平台可以实现系统的断电保护、故障信息自动上报以及路灯节点的电压、电流、功率等数据采集等,达到了无人化智能管理需求.并在此基础上通过系统低功耗优化设计以及结合节能管理方案有效降低了电能损耗,经过运行测试,该系统在半节能模式下较正常模式下节约功耗达46％,根据系统控制平台的要求运行稳定,节能效果明显,具有可推广性.
其他文献
子空间聚类(Subspace clustering)是一种当前较为流行的基于谱聚类的高维数据聚类框架.近年来,由于深度神经网络能够有效地挖掘出数据深层特征,其研究倍受各国学者的关注.深度子空间聚类旨在通过深度网络学习原始数据的低维特征表示,计算出数据集的相似度矩阵,然后利用谱聚类获得数据的最终聚类结果.然而,现实数据存在维度过高、数据结构复杂等问题,如何获得更鲁棒的数据表示,改善聚类性能,仍是一个挑战.因此,本文提出基于自注意力对抗的深度子空间聚类算法(SAADSC).利用自注意力对抗网络在自动编码器的特
随着新冠疫情的爆发,公共卫生问题日益严峻,公共场所需要定期进行消毒来预防疾病传播.该文在此背景下设计了一款智能消杀机器人控制系统,该智能消杀机器人控制系统包含了检测功能和消杀功能,检测功能主要检测消杀机器人工作环境信息与消杀机器人自身状态信息,消杀功能主要对特定场所进行消毒,并且可以将智能消杀机器人的检测信息与状态信息显示在显示屏上,可以实时检测消毒液余量,当消毒液容量低于阈值时,会自动报警提醒工作人员添加消毒液.该智能消杀机器人能够极大地提高消毒效率,有效地切断病毒传播,提高了公共场所的安全性.