【摘 要】
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文本信息的急剧增加和越来越多的用户通过在线方式取文本信息，使得查询效率为信息检索系统一个突出瓶颈，提出两种新型全文索引模型，用于改善信息检索系统的查询效率，通过使用有向
【机 构】
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复旦大学计算机科学与工程系,复旦大学计算机与信息技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金No.60173027,,湖北省自然科学基金No.2001ABB050~
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文本信息的急剧增加和越来越多的用户通过在线方式取文本信息，使得查询效率为信息检索系统一个突出瓶颈，提出两种新型全文索引模型，用于改善信息检索系统的查询效率，通过使用有向图表示文本串，引出关于文本串的邻接矩阵；采用采用两种不同的方式实现文本串邻接矩阵，导出了两种基本邻接矩阵的新型全文索引模型，即基于邻接矩阵的倒排文件和基于邻接矩阵的PAT数组，给出了基于新模型的文本查询等法；分析了新模型，存储空间和查询时间的开销，并分别与两种传统索引模型进行了比较，对实际文本库进行了测试以证实新模型的效能。新模型能够以相对
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