网联交叉口信号-车辆轨迹协同优化控制方法

来源 :汽车工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aykp0512
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了提升网联交叉口车辆通行效率与燃油经济性,设计了一种网联信控交叉口协同控制应用场景,提出了一种分层解耦式网联交叉口信号-车辆轨迹协同优化控制方法,其中顶层采用“作业调度”和遗传算法以最小化交叉口平均旅行时间延误为优化目标实现信号配时与相序优化;底层结合最优配时结果,采用分段优化方法以最小化平均燃油消耗为优化目标实现车辆轨迹优化.仿真结果表明,本文中提出的协同控制方法在交叉口车流量均衡与不均衡、低密度和高密度工况下,均可以有效提升交叉口通行效率和燃油经济性;提出方法效果随最小绿灯时长的减小、V2X通信范围的增加而更加显著,综合考虑交通公平性和建设成本等因素,提出的网联信控交叉口协同控制系统最小绿灯时长应设置为5s,有效V2X通信范围设置为800 m.
其他文献
由于表面张力与温度有关,当温度不一致时,气液表面附近将产生由表面张力引起的马兰戈尼对流.2.5%的正戊醇水溶液的表面张力随温度增加而增大的现象较为明显,文中模拟研究了超声波在2.5%的正戊醇水溶液和纯水中产生的空化泡的气液界面附近的马兰戈尼力,发现在空化泡膨胀阶段,2.5%的正戊醇水溶液中的马兰戈尼力要远远大于纯水中的马兰戈尼力,因此由马兰戈尼力引起的对流强度也较大,且大部分区域的马兰戈尼力的方向指向空化泡壁外侧,有利于空化泡膨胀以及热量传递;在空化泡收缩阶段,2.5%的正戊醇水溶液中的马兰戈尼力要远远小
文章在全面分析风切变影响因素的基础上,通过两种常用的风切变指数计算方法垂直外推某一特定高度的时序风速和计算年发电量,并与实际情况进行对比分析,以此判断两种方法的优劣.结果 表明:风切变指数受动力和热力因素综合影响,随时间和空间的改变而动态变化;应用时序风切变法垂直外推的风速,其频率分布和对应发电量的偏差都较小,明显优于扇区平均风切变法.该研究结果有利于提高风机轮毂高度处风速的推算精度,进而能够更准确地进行风机选型和发电量评估.
在缺乏有效的真实换道事故数据的情况下,基于交通冲突理论,分析车辆在换道过程不同阶段与周围车辆的潜在冲突形式.通过微观冲突风险指标推导、宏观换道风险特征提取和系统性换道风险分析,建立同时考虑潜在碰撞可能性与严重程度的换道风险综合量化方法.利用自然驾驶轨迹数据集,对风险综合量化方法进行应用试验分析.结果 表明,所提出的量化方法能客观合理地反映不同类型、不同位置的换道风险特征,为智能车辆安全换道决策与规划提供了一种新思路.