【摘 要】
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提出了一种新的红外图像分析算法.该算法根据图像预处理分割后的二值图像,对目标图像进行递归标记,避免了基于点的连通体检测中"1"像素点可能被重复扫描的现象,实现了只考虑提取目标特征,不用得到最终的标记图像本身的要求.获取对应红外图像的二进制编号后,根据目标形心特征进行变分辨率相关匹配,实验结果表明对理想及带噪声的输入均有较好识别率.该算法在提高了目标单帧检测概率同时,尽可能地降低了相关匹配的运算量.
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001
【出 处】
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中国系统仿真学会2006年学术年会
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提出了一种新的红外图像分析算法.该算法根据图像预处理分割后的二值图像,对目标图像进行递归标记,避免了基于点的连通体检测中"1"像素点可能被重复扫描的现象,实现了只考虑提取目标特征,不用得到最终的标记图像本身的要求.获取对应红外图像的二进制编号后,根据目标形心特征进行变分辨率相关匹配,实验结果表明对理想及带噪声的输入均有较好识别率.该算法在提高了目标单帧检测概率同时,尽可能地降低了相关匹配的运算量.
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