网络环境下基于粗糙近似的Web事务的聚类

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针对Web日志中事务的类与类之间边界的不确定性,提出使用粗糙理论对Web事务中用户存取模式进行聚类的方法;给出任意两个用户存取模式之间的相似性度量的定义,并在聚类的过程中把具有相同上近似的模式归为一类,以便根据用户的行为建立可适应的Web服务器。 Aiming at the uncertainty of the boundaries between the classes and classes of transactions in Web logs, a method of clustering user access patterns in Web transactions using rough theory is proposed. The similarity measure between any two user access patterns is given In the process of clustering, the same similar models are grouped together to establish an adaptable Web server according to the user’s behavior.
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