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对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。以在往复泵缸套压盖上采集的振动信号的振动功率为主要征兆，建立了基于人工神经网络的往复泵活塞磨损故障诊断系统。计算模拟识别表明，运用该系统可较为准确地判别出活搴 磨损故障。
神经网络在往复泵活塞磨损故障诊断中的应用
【摘 要】
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对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。以在往复泵缸套压盖上采集的振动信号的振动功率为主要征兆，建立了基于人工神经网络的往复泵活塞磨损故障诊断系统。计算
【机 构】
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石油大学机械系
【出 处】
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石油大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1998年5期
【基金项目】
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石油大学（华东）校科研基金
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