【摘 要】
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随着计算机和智能终端技术的快速发展,越来越多的用户将自己的个人数据存储在网络服务商的云端存储设备上,这些数据随时间呈指数级增长,并且隐含着丰富的记忆信息。针对如何
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A457);安徽省自然科学基金面上项目(1508085MF124);淮南师范学院教学研究重点项目(2016hsjyxm03)
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随着计算机和智能终端技术的快速发展,越来越多的用户将自己的个人数据存储在网络服务商的云端存储设备上,这些数据随时间呈指数级增长,并且隐含着丰富的记忆信息。针对如何有效地将记忆信息再呈现这一问题,提出了一种基于云存储的自组织增量类脑记忆模型。模型从云存储的用户行为数据分析入手,利用自组织增量网络学习算法,得到自组织记忆模型,以此来构建一个记忆服务系统。通过在真实数据集上仿真实验,结果表明模型简单有效。
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