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本文通过对两种学习算法的比较与分析，选择并建立了无监督学习的神经网络聚类分析模型，对回采巷道分类的指标进行聚类分析。结果表明，该方法所得到类别中的指标都以相同或相近的侧面来反映巷道的属性，这不仅为正确识别巷道的类型提供基础，而且对矿山、地质、铁路等领域的工程应用具有重要的参考价值。
回采巷道分类指标的神经网络聚类分析模型
【摘 要】
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本文通过对两种学习算法的比较与分析，选择并建立了无监督学习的神经网络聚类分析模型，对回采巷道分类的指标进行聚类分析。结果表明，该方法所得到类别中的指标都以相同或相近的
【机 构】
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山东矿业学院,东北大学
【出 处】
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岩石力学与工程学报
【发表日期】
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1995年2期
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