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以数字化图像处理与识别技术为基础,利用最优投影及弱纹理增强技术,根据某型惯性保险引信X射线图像中所反映的零部件位置、灰度和形态等特征,建立惯性筒簧状态的识别算法,然后应用C语言进行算法编程,应用C＋＋Builder完成程序界面设计,实现识别过程的人机交互,解决了惯性保险引信安全状态自动化准确判别的难题.