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对一类含线性及非线性时变时延神经网络系统提出了一种研究稳定性的新方法。对给定的神经网络，当相应含2个未知正定矩阵的广义代数Riccati方程有解时，通过Razumikhin定理和构造适当的Lyapunov泛函，得到了确保所给系统全局渐近稳定的条件。
时变时延不确定性神经网络稳定性分析
【摘 要】
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对一类含线性及非线性时变时延神经网络系统提出了一种研究稳定性的新方法。对给定的神经网络，当相应含2个未知正定矩阵的广义代数Riccati方程有解时，通过Razumikhin定理和构造
【机 构】
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海军工程大学理学院
【出 处】
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武汉理工大学学报
【发表日期】
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2008年11期
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