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本文根据统计学的稳健性原理，将柯西函数作为新的神经网络目标函数，在网络参数相同的前提下，利用传统的均方目标函数和新的柯西目标函数对ＢＰ网络分别进行训练后，加入小噪声及异常值干扰对该网络进行测试。结果表明，具有稳健性目标函数的网络不但有愉的收敛速度，而且对异常值有更好的抵抗能力。
一种神经网络稳健估计方法的推广性研究
【摘 要】
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本文根据统计学的稳健性原理，将柯西函数作为新的神经网络目标函数，在网络参数相同的前提下，利用传统的均方目标函数和新的柯西目标函数对ＢＰ网络分别进行训练后，加入小噪声及异常值
【机 构】
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电子科技大学光电子技术系,西南师范大学计算机系
【出 处】
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电子科学学刊
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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国家教委博士点基金,,重庆市科委资助课题
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