【摘 要】
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针对水下图像存在严重模糊、对比度低、噪声多等问题,根据小波的时频特性及多分辨率特点,提出一种基于小波变换的水下模糊图像增强算法。利用小波变换对RGB图像进行二层小波
【机 构】
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江苏科技大学机械工程学院; 江苏科技大学江苏省船海机械先进制造及工艺重点实验室;
【基金项目】
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“高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项(2013ZX04003041-3);江苏省重点项目(BE2016009);2017年江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX17-0606);江苏科技大学2016年研究生科研实践计划项目(YSJ16S-06)
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针对水下图像存在严重模糊、对比度低、噪声多等问题,根据小波的时频特性及多分辨率特点,提出一种基于小波变换的水下模糊图像增强算法。利用小波变换对RGB图像进行二层小波分解,把原图分解为高、低频子带,利用导向滤波算法估计低频子带上的照射分量并进行去除;利用软阈值算法对高频子带上的图像边轮廓信息进行去噪和增强处理;对水下图像进行小波逆构,并进行伽玛校正;最后利用改进的灰度世界算法对水下图像进行颜色校正。试验结果表明,使用文章中算法处理所得到图像的对比度及信噪比都较高,且清晰度较高,满足水下无人航行器的要求。
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