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在对称熵损失下，讨论了样本容量相等时，两个指数总体均值λi（i=1，2）的约束极大似然估计^↑λi的风险，其中约束为λ1≤λ2．证明了^↑λ1与^↑λ2具有比经典极大似然估计-↑X1与-↑2更小的风险，并给出了当λ2／λ1→∞和n→∞时，^↑λi对-↑Xi（i=1，2）渐近功效e（^↑λi，-↑Xi）的值．