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为使得电力系统在完全可观测的条件下，PMU安装数目最少，提出了一种混合优化算法以解决相量测量单元PMU的最优配置问题。混合优化算法以粒子群优化算法为主体，引入交叉、变异操作，并结合模拟退火机制控制粒子的更新。在处理解的约束问题时，采用了一种基于概率的启发式修补策略，避免修复后的解特征单一。将混合算法与其他算法在多个IEEE标准系统上进行了比较分析，结果表明在较大规模系统上，混合优化算法收敛率比标准粒子群算法提高数倍，计算量比模拟退火算法减少了数十倍，表明了较好的可行性和较高的效率。