论文部分内容阅读
[摘 要]工程造价信息管理作为工程管理工作中重要组成部分，造价信息管理成效高低将直接影响到工程造价的合理，影响到工程的经济效益和社会效益。科技的发展，越来越多先进技术涌现，云计算技术作为一项社会前沿技术，数据处理能力更高、更灵活，以其独特的优势受到了社会各界广泛关注和重视。在工程造价信息管理中应用云计算技术，有助于提升工程造价信息管理水平，确定更加准确的工程造价，为工程经济效益和社会效益提供更为坚实的保障。本文主要就云计算在工程造价信息管理中应用进行分析，结合实际情况，提出合理的改善措施。
[关键词]云计算；工程造价；信息管理；应用
中图分类号：TV512 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）30-0191-01
在当前信息化时代背景下，提升建设行业信息化水平是尤为必要的，加强工程造价管理信息化建设是必然选择。工程造价工作由于自身特性，其中涉及内容较广、数据结构复杂所以信息化管理需要充分应用配套的新技术和新方法，而云计算技术由于自身高效数据处理能力成为工程造价信息管理的关键性选择。如谷歌、中国电信、百度等知名企业相继成立了较为成熟的云计算平台，而云计算技术同样在林业信息共享、图书馆和医疗信息化等众多领域有所应用，取得了较为可观的成效。由此看来，加强云计算在工程造价信息管理中的应用进行研究，对于后续研究有助于提供参考依据。
一、云计算界定
云计算最初诞生于1983年，经过不断完善和发展，亚马逊公司在2006年率先推出弹性云，促使云计算技术真正的被应用在实践中，受到了社会各界的广泛关注和重视。国内外专家学者就云计算展开了深入的分析和研究，并提出了各自不同的见解和定义，其中最为全面的一个版本，则是指根据使用量付费模式基础上，用户只需要花费少量的管理工作，就可以实现全面的计算资源共享，更加高效、便捷的传输信息资源[1]。
云计算主要是由三部分组成，包括服务器集群、资源池以及客户端。其中服务器主要是指云计算的硬件支持系统，通过网络连接大规模的服务器，组建成为具备强大数据分析和处理能力的处理中心；资源池则是一种虚拟的平台，用户可以根据自身需要使用网络连接到资源共享池，去获得相应的服务。客户端则是指终端用户通过输入和输出设备，利用网络硬件设备连接到云平台，实现数据的读取服务。
二、工程造价信息管理现状
就当前我国工程造价信息管理现状来看，其中存在一系列问题，主要表现在信息滞后、信息深度不足、造假信息指导不充分等。工程造价由于工作特性，对于信息及时性需求度较高，但是工程造价管理机构信息发布较为滞后，这就造成了很多工程造价法规政策和动态信息未能得到及时更新，市场一旦出行波动无法及时作出反应，控制风险带来的影响。即便是积累的工程造价信息量较大，但是更多的停留在表面价格和指标发布上，缺乏挖掘深度，致使后续的造价信息指导效果不够理想[2]。
（一）信息滞后
现存各省市的造价信息网站基本能够及时发布政策法规、行业动态信息，计价依据中有关工程定额的解释、补充等信息在网站上也能得到及时更新。但招投标信息、市场监管信息和招聘信息更新的频率很低，有些网站发布的甚至是两年前的信息，网站的访问者不能获得最新的招标公告和人才需求信息，这些栏目就形同虚设。
（二）缺乏有深度的信息
各地方造价协会搜集和积累的信息量虽然很大，但停留在简单的价格、指标的发布，典型工程的罗列，缺少对数据的深度挖掘。与英国、美国等工程造价管理较为先进国家相比，我国各地方的造价协会所发布的信息基本属于浅层次的数据搜集和整理，缺乏有深度、有附加值的信息，如行业发展趋势的分析和预测、典型工程间的纵向分析和横向对比等。
（三）造价信息的共享率低
国内多数省份建设工程造价信息网站都将设置会员制，网站上发布的核心信息，如价格信息、指标指数、典型工程等，都需要以会员的身份付费登录才能查看，信息的共享率低，限制了从事工程造价管理研究的专家和学者对信息的获取，不利于工程造价行业的发展。
（四）数据存储分散
在政府管理层面上，每个地方政府都有自己的一个工程造价信息数据库，但相互之间没有交流。此外，互联网上发布的开放性较高的市场数据更是高度分散。
三、云计算在工程造价信息管理中的应用
（一）IaaS支持云存储技术
云计算技术选择分布式计算，所以具备较强的计算能力、存储能力和数据分析能力，将大量的数据信息转化为资源池内服务，为后续数据挖掘和处理打下坚实的基础[3]。造价信息管理部门根据实际工作内容建立属于部门的混合云，将造价信息分类存储，根据内容不同保密级别设置访问权限，可以获得更多人免费访问，通过共享有价值信息来查询相应的信息。公有云自身开放性特点可以有效改善存储空间不足的问题，便于后续人员查询和发布造价信息，促使造价信息共享更为及时、全面。
数据挖掘主要是指从数据库中海量数据信息来提取有价值和有效的知识过程，针对不同类型数据库信息，在存储规则和数据形式方面存在显著的差异性，这就需要快速对多个数据库的数据进行分析和挖掘，获取有价值的信息，这就需要具备更大的计算能力。IaaS的主要功能就是快速对信息进行检索，通过分布式计算的优势，在互联网上快速提取所需要造价信息，为后续数据分析和挖掘奠定基础，并将最终信息传输到发布平台上。
（二）SaaS提供互联交互的造价软件平台
造价软件开放商根据实际需要，将软件开发程序发布在服务平台上，根据实际业务需求來向开发商来租赁软件程序，这样可以根据使用时间和应用模块付费选择，并不需要花费高昂的资金来购买软件。对于造价软件的日常维护和升级则是在云平台上实现，用户可以有效避免软件升级浪费的时间，提升软件应用效率。通过开发基于SaaS平台的软件，根据用户个性化需求，提供更加流畅的软件服务，及时更新和完善市场价格信息。软件开发商利用此种灵活的付费方式和流畅的使用体验来吸引更多的用户，创造更大的经济效益和社会效益，促使工程造价信息及时、全面发布。
结论
综上所述，云计算技术具备大数据处理能力和存储能力，同时可以更加灵活的进行网上交易，及时全面的发布工程造价信息，在工程造价信息管理中应用可以创造更大的贡献，影响十分深远。
参考文献
[1] 王芳，张志强.SaaS云计算技术在工程造价全过程管理中的应用研究[J].建筑设计管理，2016，24（09）：84-86+89.
[2] 崔燕.浅谈招标投标中报价数据分析在工程造价管理中的应用[J].招标采购管理，2014，10（11）：59-61.
[3] 赖宏慧，钟娟.浅谈计算机信息管理技术在工程造价信息管理中的应用[J].科技致富向导，2014，21（15）：57.
[关键词]云计算；工程造价；信息管理；应用
中图分类号：TV512 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）30-0191-01
在当前信息化时代背景下，提升建设行业信息化水平是尤为必要的，加强工程造价管理信息化建设是必然选择。工程造价工作由于自身特性，其中涉及内容较广、数据结构复杂所以信息化管理需要充分应用配套的新技术和新方法，而云计算技术由于自身高效数据处理能力成为工程造价信息管理的关键性选择。如谷歌、中国电信、百度等知名企业相继成立了较为成熟的云计算平台，而云计算技术同样在林业信息共享、图书馆和医疗信息化等众多领域有所应用，取得了较为可观的成效。由此看来，加强云计算在工程造价信息管理中的应用进行研究，对于后续研究有助于提供参考依据。
一、云计算界定
云计算最初诞生于1983年，经过不断完善和发展，亚马逊公司在2006年率先推出弹性云，促使云计算技术真正的被应用在实践中，受到了社会各界的广泛关注和重视。国内外专家学者就云计算展开了深入的分析和研究，并提出了各自不同的见解和定义，其中最为全面的一个版本，则是指根据使用量付费模式基础上，用户只需要花费少量的管理工作，就可以实现全面的计算资源共享，更加高效、便捷的传输信息资源[1]。
云计算主要是由三部分组成，包括服务器集群、资源池以及客户端。其中服务器主要是指云计算的硬件支持系统，通过网络连接大规模的服务器，组建成为具备强大数据分析和处理能力的处理中心；资源池则是一种虚拟的平台，用户可以根据自身需要使用网络连接到资源共享池，去获得相应的服务。客户端则是指终端用户通过输入和输出设备，利用网络硬件设备连接到云平台，实现数据的读取服务。
二、工程造价信息管理现状
就当前我国工程造价信息管理现状来看，其中存在一系列问题，主要表现在信息滞后、信息深度不足、造假信息指导不充分等。工程造价由于工作特性，对于信息及时性需求度较高，但是工程造价管理机构信息发布较为滞后，这就造成了很多工程造价法规政策和动态信息未能得到及时更新，市场一旦出行波动无法及时作出反应，控制风险带来的影响。即便是积累的工程造价信息量较大，但是更多的停留在表面价格和指标发布上，缺乏挖掘深度，致使后续的造价信息指导效果不够理想[2]。
（一）信息滞后
现存各省市的造价信息网站基本能够及时发布政策法规、行业动态信息，计价依据中有关工程定额的解释、补充等信息在网站上也能得到及时更新。但招投标信息、市场监管信息和招聘信息更新的频率很低，有些网站发布的甚至是两年前的信息，网站的访问者不能获得最新的招标公告和人才需求信息，这些栏目就形同虚设。
（二）缺乏有深度的信息
各地方造价协会搜集和积累的信息量虽然很大，但停留在简单的价格、指标的发布，典型工程的罗列，缺少对数据的深度挖掘。与英国、美国等工程造价管理较为先进国家相比，我国各地方的造价协会所发布的信息基本属于浅层次的数据搜集和整理，缺乏有深度、有附加值的信息，如行业发展趋势的分析和预测、典型工程间的纵向分析和横向对比等。
（三）造价信息的共享率低
国内多数省份建设工程造价信息网站都将设置会员制，网站上发布的核心信息，如价格信息、指标指数、典型工程等，都需要以会员的身份付费登录才能查看，信息的共享率低，限制了从事工程造价管理研究的专家和学者对信息的获取，不利于工程造价行业的发展。
（四）数据存储分散
在政府管理层面上，每个地方政府都有自己的一个工程造价信息数据库，但相互之间没有交流。此外，互联网上发布的开放性较高的市场数据更是高度分散。
三、云计算在工程造价信息管理中的应用
（一）IaaS支持云存储技术
云计算技术选择分布式计算，所以具备较强的计算能力、存储能力和数据分析能力，将大量的数据信息转化为资源池内服务，为后续数据挖掘和处理打下坚实的基础[3]。造价信息管理部门根据实际工作内容建立属于部门的混合云，将造价信息分类存储，根据内容不同保密级别设置访问权限，可以获得更多人免费访问，通过共享有价值信息来查询相应的信息。公有云自身开放性特点可以有效改善存储空间不足的问题，便于后续人员查询和发布造价信息，促使造价信息共享更为及时、全面。
数据挖掘主要是指从数据库中海量数据信息来提取有价值和有效的知识过程，针对不同类型数据库信息，在存储规则和数据形式方面存在显著的差异性，这就需要快速对多个数据库的数据进行分析和挖掘，获取有价值的信息，这就需要具备更大的计算能力。IaaS的主要功能就是快速对信息进行检索，通过分布式计算的优势，在互联网上快速提取所需要造价信息，为后续数据分析和挖掘奠定基础，并将最终信息传输到发布平台上。
（二）SaaS提供互联交互的造价软件平台
造价软件开放商根据实际需要，将软件开发程序发布在服务平台上，根据实际业务需求來向开发商来租赁软件程序，这样可以根据使用时间和应用模块付费选择，并不需要花费高昂的资金来购买软件。对于造价软件的日常维护和升级则是在云平台上实现，用户可以有效避免软件升级浪费的时间，提升软件应用效率。通过开发基于SaaS平台的软件，根据用户个性化需求，提供更加流畅的软件服务，及时更新和完善市场价格信息。软件开发商利用此种灵活的付费方式和流畅的使用体验来吸引更多的用户，创造更大的经济效益和社会效益，促使工程造价信息及时、全面发布。
结论
综上所述，云计算技术具备大数据处理能力和存储能力，同时可以更加灵活的进行网上交易，及时全面的发布工程造价信息，在工程造价信息管理中应用可以创造更大的贡献，影响十分深远。
参考文献
[1] 王芳，张志强.SaaS云计算技术在工程造价全过程管理中的应用研究[J].建筑设计管理，2016，24（09）：84-86+89.
[2] 崔燕.浅谈招标投标中报价数据分析在工程造价管理中的应用[J].招标采购管理，2014，10（11）：59-61.
[3] 赖宏慧，钟娟.浅谈计算机信息管理技术在工程造价信息管理中的应用[J].科技致富向导，2014，21（15）：57.