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近年来，人工智能以其先进的运算逐渐超越人脑运算，更由此渐有代替人力之势。响应国家创新战略发展，人工智能引爆了物流行业，使得不断开发和应用人工智能成为了行业新导向。可以看见，国际国内处于领先地位的物流企业陆续创建智能物流，物流技术不断推陈出新，自主研发和合作研发成为大型物流企业踏入新领域的方式。而显而易见的是，人工智能技术的应用，带来了物流企业人力成本的显著降低以及物流效率的更高更快。有目共睹的成绩将越发地引起大众视线，物流行业引入和应用人工智能成为不可逆转的趋势。
一、人工智能在物流中的应用现状
相较于传统的物流偏向于人力操作，智能物流更加侧重于在整个物流环节中应用人工智能、云技术、大数据等高技术。目前在物流活动中，企业通常在这几个方面应用这些技术：
（一）仓库选址
仓库的位置是物流中及其重要的部分，因而正确选址是重中之重。在选址时，需要考虑诸多的因素，比如周围交通状况、基础设施、客户分布、商品特性等，单靠人工去分析数据决定仓库位置容易存在主观偏差，而运营人工智能则能够通过云计算、大数据等技术对现实环境中的诸多信息进行集成，更准确、更科学的实现仓库定位和仓库优化，提出物流仓库最优选址方案。
（二）仓储作业
目前，人工智能在货物分拣、搬运和仓库管理方面发挥了极大地作用。例如电商苏宁使用机器人来管理仓库：仓库有1000平方米，采用200个机器人，搬运了10000个移动货架来拣选货物。有别于传统的人工拣选，极大地提高了货物拣选的效率，准确率甚至可达99.99%。而京东则在其仓库中使用了外骨骼机器人配合仓管员一同工作：为了分拣货物，单纯的人工每天要不断奔跑于不同货架，并且弯腰操作无数次，拣选效率极低。使用机器人后代替了人工操作的多数环节，更频繁轻松的弯腰次数，能够从容搬运重货。同时，仓管员通过操作shuttle智能系统，无需到处走动就能完成复杂的拣选工作。
此外，人工智能的运用也提升了货物出库效率。传统的货物出库操作要求仓库员向各级人员办理审批手续，速度慢，效率低，还容易产生误差，而人工智能则可以根据出库数据，打印出准确的库存报告，快速通过审批，节省人力成本，实现智能出入库管理。可见人工智能对物流仓储作用之重。2017年末，国家工信部下发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》响应智能物流发展，提出提升物流装备的智能化水平，使物流配送和仓储更柔性、高效、精准。
（三）配送
通过大数据和人工智能能够有限规划整个配送网络的干支线，合理布局分拣中心位置;同时，还能选择车辆路线和最优配送路线，确保城市配送的及时性;运输工具方面，无人配送机器人、无人驾驶重卡等也在不断地被研发和应用。当然，这些优势也被一些专家认为存在技术要求和法规的诸多限制，但是可以看到是物流行业内正在席卷着智能研发与应用的风暴。2018年，以京东和顺丰为主的电商和物流企业通过自身或合作研发出了无人机，比如地狼、天狼、分拣AGV、机械臂。甚至前者还获得了在陕西省首架无人机运营资格。此外，越来越多的行业领袖开始对外开放成熟的技术解决方案，促进了人工智能在物流行业的极大发展。
二、人工智能在物流中的应用问题
企业不断引入人工智能促其发展，一方面，它带了更高的物流效率和高客户满意度，但另一方面，也存在一些显著的问题。
（一）物流企业间差距较大
当前，地区差异和经济发展水平仍然制约着物流企业的发展。长江三角洲和珠江三角洲地区相继建立了大型智能物流仓库，规则逐渐形成体系，而中西部地区仍然存在着大量的人工物流。发达地区物流企业，比如顺丰和京东先后建立了自己的物流及配送系统，并不断加大资金开发智能设备，相反，地处于中西部地区的广大中小型企业限于资金、政策、技术、人才等诸多因素，发展滞后。
（二）物流信息标准体不够健全
智能化物流是近几年我国新兴的产物，并不能被大多数人所知晓，也不受太多约束。国家相关部门和行业协会对于智能物流的规则制定，将来发展等存在疑虑和矛盾，没有建设出一套完整的标准化体系来约束和规制行业。同时，行业内部还存在着多部门管理、信息不对称等问题，致使国内智能物流发展受阻，且不能适应全球智能物流发展的浪潮。
（三）智能技术应用有限
目前，已有具备超前意识的企业或多或少地应用着一些智能物流技术，比如：自动化立体仓库、自动化分拣系统、智能信息采集设备、拣选机器人等，可以显著提高企业运作效率。但仍然存在着诸如人员培训欠缺、技术获得困难等问题，这些显然制约了企业运用智能物流设备的能力，延缓企业的发展。
（四）人才培养不足
根据综合物流人才短缺调查统计，目前我国物流人才缺口已达30-50万，虽然不断有高校在创建物流专业，但对于人才的培养仅限于传统的知识教育，且知识体系较为滞后，更不用说新兴的智能物流。智能物流是当今技术要求较高的行业，对人才的要求更高，除了一般的物流知识，掌握计算机和通信等技术也显得尤为重要。而社会需求与高校学生的培養有所脱节，加大了人才稀缺与就业的矛盾，制约行业发展。
（五）人工智能技术应用范围较少
从目前的行业运用情况看，人工智能技术还只应用于物流的部分环节，比如仓库选址、仓储作业、配送等。毋庸置疑，人工智能确实在这些操作环节起到了巨大的作用，省时省力，使物流更科学、更高效、更集约，带来了行业发展的新航向，但是，还有很多物流的环节仍然没有智能技术的参与或者并不受到这方面开发的重视，比如包装、终端货物拣选等。此外，现有的无人机送货也存在应用壁垒，可以发现京东、顺丰等企业率先研发的无人机也只能在我国极少数人员稀少、土地空旷之地使用，还不具备广泛推广使用的情况。 三、人工智能在物流发展中的建议
（一）政府倡导。国家提出了推动京藏铁路、川藏铁路、中欧铁路等基础设施和长江国际及内陆黄金水道区域间物流协调发展，缩小区域与企业差距。重点建设亚洲物流基地和东盟陆上、海上、空中运输基地，响应国家物流资源共享的“腰带加负荷”政策，对实现物流资源的共享大有裨益。但政府仍应不断寻求大中型企业之间的合作与良好关系的建立，中小企业要以行业领先企业为标杆，定期走访大型企业，依靠政府的资金支持，实施智能物流，从而发挥政府在行业发展方面的引领作用。
（二）完善体系建设。政府应支持创建专门的人工智能物流管理部门，统一管理行业规范，制定相关法律法规，建立物流数据接口、文件和软件格式的标准化，实现了跨部门、跨行业、跨公司的物流工作，同时建立标准化的物流信息，加快智能化物流标准化体系的创建。
（三）积极推进物流技术的应用。当前，物流行业的高科技技术正在不断地推陈出新，迅猛发展，企业要想与时俱进长长久久发展下去，必须紧随发展的步伐，在物流操作中不断引入新的智能设备，逐步减少人力使用，实现高效率的企业运作，并形成企业自己的大数据库。同时，要注重新员工的培养，不是公司第一天报到就立刻上马，而是形成系统地培训体系，让新员工既掌握知识又能运用技术。此外，企业可以寻求与更大规模企业的合作来促使资金的快速积累，以解决技术获取困难的瓶颈。
（四）加快物流人工智能领域的人力资源开发，将逐步取代劳动力，高校和社会需要培养高技术素质的人员，使其适应大规模环境的要求。加大校企合作，确保学生能到合作公司实习，从而将知识和实践结合在一起。同时，也需要借助政府的帮助，比如政府更多地投资科技人才建设，定期举办讲座和比赛，开展国际学术交流，实施出国留学计划等，这些措施的实施，对于未来高技能高知识的智能物流人才培养影响重大。
（五）拓宽人工智能技术研发应用范围
人工智能技术应用范围还很有限，主要归结于目前研发技术的投入和开发力度不足，造成这种情况的原因很多，企业资金不足、观念意识不够等等，但是行业的高效发展离不开企业在智能技术研发方面的“百家争鸣”、“百花齐放”。有条件的企业应该不断调整自己，增加研发技术投入，拓宽技术研发的范围，不只局限于仓库選址、仓储作业等领域，可以借鉴领先企业的经验，也可以自主创新人工智能技术开发领域。对于现阶段还没有条件的企业，还不能够率先去创新，那么也可以加强与领先企业的技术开发合作，参与发明和创造，获得先进技术和发明专利，经过可行性评估后，尝试应用于企业实际业务操作，避免企业应自身条件限制而滞于发展，让企业在未来物流行业中处于优势地位，不被时代的浪潮和激烈的行业竞争所淘汰。
四、结语
重大科技突破为企业和消费者带来的是更快、更高效的物流服务及更好的体验。现代物流越来越依赖于智能技术实现其高效运转，然而这些人工智能应用的背后，也存在一些问题，例如各企业间的差距，体系不完善，技术运用不成熟，人才缺乏等问题，对此，也应做出相应的对策，以帮助人工智能更好的发展。（作者单位：范英兰 重庆海联职业技术学院）
一、人工智能在物流中的应用现状
相较于传统的物流偏向于人力操作，智能物流更加侧重于在整个物流环节中应用人工智能、云技术、大数据等高技术。目前在物流活动中，企业通常在这几个方面应用这些技术：
（一）仓库选址
仓库的位置是物流中及其重要的部分，因而正确选址是重中之重。在选址时，需要考虑诸多的因素，比如周围交通状况、基础设施、客户分布、商品特性等，单靠人工去分析数据决定仓库位置容易存在主观偏差，而运营人工智能则能够通过云计算、大数据等技术对现实环境中的诸多信息进行集成，更准确、更科学的实现仓库定位和仓库优化，提出物流仓库最优选址方案。
（二）仓储作业
目前，人工智能在货物分拣、搬运和仓库管理方面发挥了极大地作用。例如电商苏宁使用机器人来管理仓库：仓库有1000平方米，采用200个机器人，搬运了10000个移动货架来拣选货物。有别于传统的人工拣选，极大地提高了货物拣选的效率，准确率甚至可达99.99%。而京东则在其仓库中使用了外骨骼机器人配合仓管员一同工作：为了分拣货物，单纯的人工每天要不断奔跑于不同货架，并且弯腰操作无数次，拣选效率极低。使用机器人后代替了人工操作的多数环节，更频繁轻松的弯腰次数，能够从容搬运重货。同时，仓管员通过操作shuttle智能系统，无需到处走动就能完成复杂的拣选工作。
此外，人工智能的运用也提升了货物出库效率。传统的货物出库操作要求仓库员向各级人员办理审批手续，速度慢，效率低，还容易产生误差，而人工智能则可以根据出库数据，打印出准确的库存报告，快速通过审批，节省人力成本，实现智能出入库管理。可见人工智能对物流仓储作用之重。2017年末，国家工信部下发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》响应智能物流发展，提出提升物流装备的智能化水平，使物流配送和仓储更柔性、高效、精准。
（三）配送
通过大数据和人工智能能够有限规划整个配送网络的干支线，合理布局分拣中心位置;同时，还能选择车辆路线和最优配送路线，确保城市配送的及时性;运输工具方面，无人配送机器人、无人驾驶重卡等也在不断地被研发和应用。当然，这些优势也被一些专家认为存在技术要求和法规的诸多限制，但是可以看到是物流行业内正在席卷着智能研发与应用的风暴。2018年，以京东和顺丰为主的电商和物流企业通过自身或合作研发出了无人机，比如地狼、天狼、分拣AGV、机械臂。甚至前者还获得了在陕西省首架无人机运营资格。此外，越来越多的行业领袖开始对外开放成熟的技术解决方案，促进了人工智能在物流行业的极大发展。
二、人工智能在物流中的应用问题
企业不断引入人工智能促其发展，一方面，它带了更高的物流效率和高客户满意度，但另一方面，也存在一些显著的问题。
（一）物流企业间差距较大
当前，地区差异和经济发展水平仍然制约着物流企业的发展。长江三角洲和珠江三角洲地区相继建立了大型智能物流仓库，规则逐渐形成体系，而中西部地区仍然存在着大量的人工物流。发达地区物流企业，比如顺丰和京东先后建立了自己的物流及配送系统，并不断加大资金开发智能设备，相反，地处于中西部地区的广大中小型企业限于资金、政策、技术、人才等诸多因素，发展滞后。
（二）物流信息标准体不够健全
智能化物流是近几年我国新兴的产物，并不能被大多数人所知晓，也不受太多约束。国家相关部门和行业协会对于智能物流的规则制定，将来发展等存在疑虑和矛盾，没有建设出一套完整的标准化体系来约束和规制行业。同时，行业内部还存在着多部门管理、信息不对称等问题，致使国内智能物流发展受阻，且不能适应全球智能物流发展的浪潮。
（三）智能技术应用有限
目前，已有具备超前意识的企业或多或少地应用着一些智能物流技术，比如：自动化立体仓库、自动化分拣系统、智能信息采集设备、拣选机器人等，可以显著提高企业运作效率。但仍然存在着诸如人员培训欠缺、技术获得困难等问题，这些显然制约了企业运用智能物流设备的能力，延缓企业的发展。
（四）人才培养不足
根据综合物流人才短缺调查统计，目前我国物流人才缺口已达30-50万，虽然不断有高校在创建物流专业，但对于人才的培养仅限于传统的知识教育，且知识体系较为滞后，更不用说新兴的智能物流。智能物流是当今技术要求较高的行业，对人才的要求更高，除了一般的物流知识，掌握计算机和通信等技术也显得尤为重要。而社会需求与高校学生的培養有所脱节，加大了人才稀缺与就业的矛盾，制约行业发展。
（五）人工智能技术应用范围较少
从目前的行业运用情况看，人工智能技术还只应用于物流的部分环节，比如仓库选址、仓储作业、配送等。毋庸置疑，人工智能确实在这些操作环节起到了巨大的作用，省时省力，使物流更科学、更高效、更集约，带来了行业发展的新航向，但是，还有很多物流的环节仍然没有智能技术的参与或者并不受到这方面开发的重视，比如包装、终端货物拣选等。此外，现有的无人机送货也存在应用壁垒，可以发现京东、顺丰等企业率先研发的无人机也只能在我国极少数人员稀少、土地空旷之地使用，还不具备广泛推广使用的情况。 三、人工智能在物流发展中的建议
（一）政府倡导。国家提出了推动京藏铁路、川藏铁路、中欧铁路等基础设施和长江国际及内陆黄金水道区域间物流协调发展，缩小区域与企业差距。重点建设亚洲物流基地和东盟陆上、海上、空中运输基地，响应国家物流资源共享的“腰带加负荷”政策，对实现物流资源的共享大有裨益。但政府仍应不断寻求大中型企业之间的合作与良好关系的建立，中小企业要以行业领先企业为标杆，定期走访大型企业，依靠政府的资金支持，实施智能物流，从而发挥政府在行业发展方面的引领作用。
（二）完善体系建设。政府应支持创建专门的人工智能物流管理部门，统一管理行业规范，制定相关法律法规，建立物流数据接口、文件和软件格式的标准化，实现了跨部门、跨行业、跨公司的物流工作，同时建立标准化的物流信息，加快智能化物流标准化体系的创建。
（三）积极推进物流技术的应用。当前，物流行业的高科技技术正在不断地推陈出新，迅猛发展，企业要想与时俱进长长久久发展下去，必须紧随发展的步伐，在物流操作中不断引入新的智能设备，逐步减少人力使用，实现高效率的企业运作，并形成企业自己的大数据库。同时，要注重新员工的培养，不是公司第一天报到就立刻上马，而是形成系统地培训体系，让新员工既掌握知识又能运用技术。此外，企业可以寻求与更大规模企业的合作来促使资金的快速积累，以解决技术获取困难的瓶颈。
（四）加快物流人工智能领域的人力资源开发，将逐步取代劳动力，高校和社会需要培养高技术素质的人员，使其适应大规模环境的要求。加大校企合作，确保学生能到合作公司实习，从而将知识和实践结合在一起。同时，也需要借助政府的帮助，比如政府更多地投资科技人才建设，定期举办讲座和比赛，开展国际学术交流，实施出国留学计划等，这些措施的实施，对于未来高技能高知识的智能物流人才培养影响重大。
（五）拓宽人工智能技术研发应用范围
人工智能技术应用范围还很有限，主要归结于目前研发技术的投入和开发力度不足，造成这种情况的原因很多，企业资金不足、观念意识不够等等，但是行业的高效发展离不开企业在智能技术研发方面的“百家争鸣”、“百花齐放”。有条件的企业应该不断调整自己，增加研发技术投入，拓宽技术研发的范围，不只局限于仓库選址、仓储作业等领域，可以借鉴领先企业的经验，也可以自主创新人工智能技术开发领域。对于现阶段还没有条件的企业，还不能够率先去创新，那么也可以加强与领先企业的技术开发合作，参与发明和创造，获得先进技术和发明专利，经过可行性评估后，尝试应用于企业实际业务操作，避免企业应自身条件限制而滞于发展，让企业在未来物流行业中处于优势地位，不被时代的浪潮和激烈的行业竞争所淘汰。
四、结语
重大科技突破为企业和消费者带来的是更快、更高效的物流服务及更好的体验。现代物流越来越依赖于智能技术实现其高效运转，然而这些人工智能应用的背后，也存在一些问题，例如各企业间的差距，体系不完善，技术运用不成熟，人才缺乏等问题，对此，也应做出相应的对策，以帮助人工智能更好的发展。（作者单位：范英兰 重庆海联职业技术学院）