【摘 要】
：
为了解决均值漂移跟踪算法中背景对目标定位的扰动,提出了一种基于颜色和纹理混合特征以及采用背景加权更新的改进算法。改进算法先将原始视频序列RGB帧图像转换为HSV颜色空间表示,然后分别在H、S通道上提取颜色特征,在V通道上用LBP描述符提取纹理特征,在此基础上为目标区域和背景区域建立三维颜色纹理混合直方图作为其描述符;在对象的跟踪过程中,通过巴氏系数选择性地加权更新部分背景信息。实验结果表明,与基于
【机 构】
：
南昌大学信息工程学院,加拿大卡尔顿大学系统与计算机工程系
【基金项目】
：
国家“863”计划资助项目（2013AA013804）,国家自然科学基金资助项目（61175072,61163023,51165033）,江西省科技支撑计划资助项目（20121BBE50023）
论文部分内容阅读
为了解决均值漂移跟踪算法中背景对目标定位的扰动,提出了一种基于颜色和纹理混合特征以及采用背景加权更新的改进算法。改进算法先将原始视频序列RGB帧图像转换为HSV颜色空间表示,然后分别在H、S通道上提取颜色特征,在V通道上用LBP描述符提取纹理特征,在此基础上为目标区域和背景区域建立三维颜色纹理混合直方图作为其描述符;在对象的跟踪过程中,通过巴氏系数选择性地加权更新部分背景信息。实验结果表明,与基于全部背景更新策略相比,改进算法充分利用了颜色和纹理特征并加权更新背景信息,具有更高的可靠性和鲁棒性,具有
其他文献
为改善车辆传感器网络的实时连通性问题,提出一种路边节点梯度值可滑动的定向扩散梯度场DDGF-SRG,并给出了梯度场的实时动态调整规则。通过给路边节点分配固定梯度值,将规模巨大车辆传感器网络划分成若干以路边节点为核心的局部区域,以使梯度场的建立和动态更新可在各局部区域内分布式进行,提高梯度场建立和更新的实时性。通过给车辆节点分配一个可变的数据汇聚梯度值,建立车辆节点到路边节点的定向扩散梯度;通过给路
为了根据计算、存储资源和网络带宽的占用情况进行更加精确的接纳控制决策,设计了受限的可变时间窗口测量法,提出了基于多种资源占用情况的测量和算法(MBMS)。在获取多种资源负载情况的基础上实现了流媒体服务的实时接纳控制方法。实验结果表明,该方法能够在高负载的情况下确保较高的服务接纳率,同时在低负载情况下提高了资源利用率。
针对多用户OFDM系统,提出两种适用于混合业务的加权比例公平跨层资源分配方案。该方案假设系统用户拥有多个队列,每个队列分别承载不同类型的业务。在MAC层,所提的两种方案都实施加权比例公平调度。该调度先为用户队列中不同分组授予不同的权重,再通过该权重值计算用户权重,并对每个用户的分组进行排序,最后根据系统中各用户待传数据量之比设置用户间速率成比例约束条件。在物理层,这两种方案不仅都将用户间速率成比例
为了提升误差评定系统的效果,针对三坐标测量机的测量方式,基于OpenGL开发了三维环境下的自由曲面误差评定系统。根据三坐标测量机的特点进行了自由曲面测量点的三维球测头半径补偿,采用双三次B样条进行曲面的反求。针对点到自由曲面距离的计算问题,依据点与面片的匹配关系在叠代判断中加入参数越界的判断条件以提高效率。评定结果采用报表与三维显示相配合的方式,使结果更直观、方便。采用三维图形开发技术构建三维环境
提出一种基于耦合混沌系统和细胞自动机的加密方法。耦合混沌系统比单一混沌系统具有更复杂的动力学特性,可以增大密钥空间,提高加密系统的安全性;利用耦合触发细胞自动机实现明文分块的并行加密,提高加/解密速度,改进置乱效果。加密时首先经过混沌加密,然后利用混沌序列产生反转规则,由细胞自动机再次加密;解密过程正好相反。实验表明,这种混合加密方法具有更大的密钥空间和更好的置乱效果,能够有效抵抗蛮力攻击和差分分
提出了一种完整的OFDM时频联合载波频偏估计方案。首先利用时域插入的CAZAC前导码进行符号粗同步和时域小数频偏估计,然后使用频域插入的连续导频对FFT解调后的数据进行整数频偏估计,最后使用相邻符号的连续导频对残余的相位误差进行跟踪,得到精确的载波频率同步。给出了算法各部分的FPGA实现框图和硬件电路实测效果。仿真结果表明,本方案可以对±N/2个子载波间隔内的载波频偏实施快速捕获与跟踪,估计精度达
针对现有信任管理模型在普适性和扩展性方面的不足,建立了一种基于射线投影法的信任管理模型。该模型定义了推荐可信度和风险因子,给出了交易额度、相关性因子、衰减因子和连续奖惩因子的计算方法,利用公共存储区域优化节点的运算量和存储空间。仿真实验表明,本模型提高了信任的预测精度,增强了区分不同行为节点的能力,在满足模型普适性和扩展性的同时,能够准确地识别恶意节点,保证了模型的有效性和健壮性。
应用仿生学原理设计了一种新型的广播算法——基于动态膜计算系统的广播算法,提出了动态膜计算系统,并给出了解决自组织网络中广播问题的规则集。系统中节点转播信息的优先权通过节点间距离及邻居个数确定,适合不同密度的网络;并根据信息数与门限值的比较,取消部分节点的转播权,从而提高了可达率和转播节省率。仿真测试验证了此系统用于广播是可行的、高效的,为设计无线自组织网络中的广播算法提供了新思路。
认知无线电中,认知用户允许接入授权频谱会对主用户造成严重干扰。为解决这一问题,结合多天线技术,提出一种干扰抑制算法。该方法不需要干扰信号的先验信息,可有效降低主用户与认知用户之间的干扰。从理论上推导了采用新算法后系统的SINR(信干噪比)表达式,给出了误码率下限。仿真结果表明,SIR(信干比)为0 dB、接收天线数目为2、BER为10-3时,干扰抑制合并算法性能优于传统的最大比合并算法6 dB。
为了改进Sweep Coverage机制在真实场景中的性能,提出了一种基于聚类的Sweep Coverage机制(cluste-ring-based sweep coverage,CBSC),该机制引入一种自适应的聚类算法A-means(self-adaptiveK-means algotithm)来控制节点的移动。实验结果表明,在真实的监控场景中,CBSC机制较以往的覆盖机制取得了更好的性能表现