【摘 要】
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操作成本作为油田生产过程中的主要组成部分,直接影响着油田的开发效益。为了不断降低操作成本以提高经济收益,以特高含水水驱油田为研究背景,通过该类油田操作成本的相关影
【机 构】
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西南石油大学经济管理学院,中国石化胜利油田地质科学研究院
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操作成本作为油田生产过程中的主要组成部分,直接影响着油田的开发效益。为了不断降低操作成本以提高经济收益,以特高含水水驱油田为研究背景,通过该类油田操作成本的相关影响因素建立基于多重因素的两种预测模型——线性回归预测模型和非线性误差反传（BP）神经网络预测模型,最后利用组合预测法,将这两种预测模型组合在一起,以提高预测模型的有效性和可操作性,为特高含水水驱油田控制成本提供科学合理的依据。
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