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针对目前火灾报警系统灵敏度低、可靠性差等不足,提出和设计了基于概率神经网络(PNN)的分布智能型火灾报警系统.概率神经网络具有训练速度快,结构简单,非线性处理和抗干扰能力强等特点,可以提高火灾报警的灵敏度和可靠性.
基于概率神经网络的智能火灾报警系统
【摘 要】
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针对目前火灾报警系统灵敏度低、可靠性差等不足,提出和设计了基于概率神经网络(PNN)的分布智能型火灾报警系统.概率神经网络具有训练速度快,结构简单,非线性处理和抗干扰能
【机 构】
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南京工业大学自动化学院
【出 处】
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低压电器
【发表日期】
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2007年22期
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