【摘 要】
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针对常见的三角网构建算法效率受查找三角形的约束的问题,该文提出了一种基于格网划分的Delaunay三角网快速生成算法,对传统逐点插入算法的点定位及LOP算法进行了优化。通过
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院; 兰州交通大学测绘与地理信息学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61462059);中国博士后科学基金项目(2013M542396);人社部留学人员科技活动项目择优资助项目;甘肃省高等学校基本科研业务费项目(214142);甘肃省自然科学基金项目(1208RJZA243);陇原青年创新人才扶持计划项目(201182)
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针对常见的三角网构建算法效率受查找三角形的约束的问题,该文提出了一种基于格网划分的Delaunay三角网快速生成算法,对传统逐点插入算法的点定位及LOP算法进行了优化。通过对离散点数据进行格网划分,将三角形面积坐标法与直线行走算法相结合,在点定位过程中可大幅度缩短搜索路径,快速定位到插入点所在的目标三角形。实验结果表明,改进后的算法兼顾了时间和空间的性能,执行效率明显提高,定位路径惟一且为最佳路径。
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