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针对城市交叉口交通流的特点,提出了一类交叉口多相位自适应控制算法,介绍了基于改进的多层神经网络实现交叉口模糊控制的方法,给出了学习算法.仿真结果表明,设计模糊神经控制器具有学习和泛化能力,实时性好,能在车流大小随机变化的单个路口中得到应用.
交叉口多相位模糊控制及其BP神经网络实现
【摘 要】
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针对城市交叉口交通流的特点,提出了一类交叉口多相位自适应控制算法,介绍了基于改进的多层神经网络实现交叉口模糊控制的方法,给出了学习算法.仿真结果表明,设计模糊神经控
【机 构】
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韶关学院信息工程学院,南方冶金学院机电工程学院,华南理工大学交通学院
【出 处】
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广西交通科技
【发表日期】
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2003年5期
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