【摘 要】
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随着人们对高水平生活的追求,家用空气净化器的使用已越来越普遍。将仿生嗅觉应用于空气净化器领域,并探究其可行性。根据常见的家居气味(一氧化碳、硫化氢、醛类、苯类和TVO
【机 构】
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广东工业大学信息工程学院,广东瑞德智能科技股份有限公司
【基金项目】
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佛山市重大科技项目(2016AG101293)
论文部分内容阅读
随着人们对高水平生活的追求,家用空气净化器的使用已越来越普遍。将仿生嗅觉应用于空气净化器领域,并探究其可行性。根据常见的家居气味(一氧化碳、硫化氢、醛类、苯类和TVOC等有害气味)以及一些常见的异味,选择合适的传感器,组成传感器阵列进行气味数据采集。实验选择了香烟、香水、榴莲、油漆作为气味源,对采集后的数据使用PCA算法进行特征提取,并建立气味指纹信息库,使用MATLAB软件建立BP神经网络进行仿真模拟。实验结果表明,该方法对四类气味都有着较高的识别率,可见此识别方法具有可行性。
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