【摘 要】
：
InSb原料因含受主杂质,制备出的InSb晶体通常呈P型特性,其迁移率低无法满足低温(77 K)时红外探测器需求。为了获得高迁移率特性,通过直拉法(Cz)生长了不同Te掺杂量的InSb∶Te晶体。利用霍尔测试仪测量晶体电学特性,结果表明,InSb∶Te晶体在77 K下的导电类型为N型。随着Te掺杂浓度从1016 cm-3增加到1018 cm-3,电阻率从10-1Ω·cm减小到10-4Ω·cm,迁移
【机 构】
：
河北工业大学电子信息工程学院,中国电子科技集团公司第四十六研究所,新型半导体晶体材料技术重点实验室
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61774054)。
论文部分内容阅读
InSb原料因含受主杂质,制备出的InSb晶体通常呈P型特性,其迁移率低无法满足低温(77 K)时红外探测器需求。为了获得高迁移率特性,通过直拉法(Cz)生长了不同Te掺杂量的InSb∶Te晶体。利用霍尔测试仪测量晶体电学特性,结果表明,InSb∶Te晶体在77 K下的导电类型为N型。随着Te掺杂浓度从1016 cm-3增加到1018 cm-3,电阻率从10-1Ω·cm减小到10-4Ω·cm,迁移
其他文献
针对现代财务数据分析智能化的需求,文中对分布式强化学习理论进行了研究,构建了智能化的财务数据预警模型。该模型基于中央强化学习体系结构,使用多个执行模块增强单智能体强化学习算法的运算与泛化能力;在强化学习算法的选择上,引入了瞬时差分算法。该算法可以在学习中同步之前迭代状态的经验,且不依赖于最终的预测值,大幅度节约了存储开销;在财务数据分析指标体系的建立上,文中综合考虑了企业的运营、发展、偿债等多个方面的能力,保证了指标体系的完整性与合理性。为了评估算法的性能,文中以真实的财务数据作为样本,使用BP神经网络进
针对固定翼航模飞机空中飞行平稳度差,设计了一款平衡装置,以达到该类飞机飞行姿态平稳的目的。该装置主要由STC系列单片机、MPU6050运动处理组件、舵机方向控制电路以及单片机最小系统电路等外围电路组成。采用模拟分析与黑盒验证的方法,通过多次实验验证,该系统能够实时掌握固定翼飞机的当前飞行姿态,达到了自动平衡飞机飞行状态的目的,使得该类型飞机的坠机率降低到10%以下。该设计相对于市场现有的平衡装置,具有设计简单、性价比高等优点,并且具有一定的市场价值。
伴随着电子科学技术的发展,示波器的使用需求也日益增加,文中旨在通过FPGA架构实现数字示波器,以更为经济的方式满足教育机构和实验室的要求。研究表明,非专业示波器可以用低成本的、教育用的FPGA来实现。由FPGA控制高精度ADC通过等效采样和实时采样两种方式,用FPGA完成信号采集到处理显示的全过程,集成度高。示波器系统有着自动频率控制采样和自动增益控制模拟通道的信号调理功能,可以方便地对信号进行测量(测频、测幅)、绘制波形与频谱图等功能。
针对区间道路短时车流量数据规律性较弱、随机误差干扰较强,且具有高度不确定性、难以准确预测的问题,基于ARIMA算法提出了一种改进型的短时车流量预测模型。该模型的建立无需借助任何外生变量,根据需要预测的时间周期个数可将短时车流量数据划分为对应的数据集组,再由每个数据集组预测下一个时间周期的车流量。该模型使得数据更加平滑,有效解决了多因素对短时车流量的影响。对区间道路采集到的车流量数据进行建模仿真,仿真结果验证了所提模型的普适性及准确性。
电力安全器具种类众多、资料信息分散,针对电力安全器具管理搜索效率低、信息录入不全等问题,提出了应用传感器网络和云计算技术实现电力安全器具管理的方法。利用云计算技术,得到置信度关联规则,获取电力安全器具管理数据。应用传感器网络,构建电力安全器具在位状态监测模型,对电力安全器具实施在位状态监测。再应用云计算技术特性,构建电力安全器具管理模型,实现电力安全器具管理。实验结果证明,应用传感器网络和云计算技术的电力安全器具管理方法的器具搜索效率高、器具信息录入实时性好且器具信息录入较全。
为了促进数字化校园建设,实现校园信息数据共享,文中主要研究了基于数字化校园数据共享平台的实现路径,以数字化校园建设目标为指导,基于SOA架构实现了数字化校园系统设计,重点设计了系统整体架构,并介绍了数据共享、统一身份认证及统一信息门户等平台的关键技术及实现路径,有效提升了数字化校园系统的信息整合能力,在数字校园建设中具有一定的参考价值。
为解决因检测性漏洞而造成的网络安全风险问题,设计了基于关联规则的网络信息节点风险评估系统。参考RISRA体系的框架型结构,连接漏洞扫描模块与威胁评估模块,完成风险评估系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,向应用网络中插入漏洞信息,搭建关联型数据库平台,稳定其中的所有待筛查评估节点,完成系统的软件执行环境连接,联合相关硬件设备,完成基于关联规则的网络信息节点风险评估系统设计。对比实验结果表明,与传统共享型信息评估系统相比,应用基于关联规则的风险评估系统,网络信息节点的检测容错率提升至90%,而数据共享时间却缩
基于某市统计年鉴、“十三五规划”中关于政府经济和资源的相关数据,利用大数据技术对其进行了挖掘研究。通过决策树技术建立了成绩预测模型并对其进行了修正,提取了分类规则。对经济因素、资源因素、环境因素、人口因素等多个因素进行了详细分析,得到了各个因素对政府治理现代化的影响,并提出了针对性意见。通过数据测试验证了该BP神经网络模型的准确率高达87.53%。该神经网络模型可以为政府管理和城市化治理设计提供理论依据,推动政府治理走向现代化。
随着核电厂装机容量的不断扩大及智能技术的发展,传统的继电保护设备检修模式效率较低,矛盾日益突出。针对上述问题,文中对百万千瓦级核电厂升压站继电保护设备状态的智能检修方法进行了深入的研究。基于继电保护系统二次回路、断路器回路的基本原理,设计了继电保护设备状态智能检修方案。分别从基础数据分析、状态量的确定、状态评价标准、状态评价体系4个方面对继电保护设备状态进行评价,最后实现该智能检修方案并进行测试。结果表明,该智能检修方法具备良好的预期经济效益,可提高升压站的供电可靠性,降低核电厂的运维成本。
提出了一种单热源热流陀螺仪并揭示了它的敏感机理,即在哥式力的作用下,并联的加热丝形成的单热源所产生的热流会引起输出电压的变化,通过建立角速度与输出电压的关系,进而检测Z轴角速度。通过有限元的方法,利用COMSOL Multiphysics对该陀螺的敏感元件在有无角速度时温度场和等温线的变化情况进行了计算。计算结果表明,单热源热流陀螺仪具有陀螺效应,在±20 rad/s角速度范围内,其输入角速度与输出电压的比例系数k为0.005 V/(rad·s-1),灵敏度为5.29×10