【摘 要】
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基于变量预测模型的模式识别（Variable predictive model based class discriminate，简称VPMCD）方法在训练过程中是用多项式响应面（Polynomial Response Surface，简称PRS）法来建立
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51175158,51075131);湖南省自然科学基金(11JJ2026);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目
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基于变量预测模型的模式识别（Variable predictive model based class discriminate，简称VPMCD）方法在训练过程中是用多项式响应面（Polynomial Response Surface，简称PRS）法来建立预测模型的，然而PRS法的模型拟合精度不能随训练样本容量的增加而显著提高。针对这一缺陷，将原方法中的PRS方法进行了改进，提出了基于改进多项式响应面（Improved Polynomial Response Surface，简称IPRS）的VPMCD方法
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