【摘 要】
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针对GNSS变形监测数据处理中随机游走模型对局部时段快速变形带来的异常扰动抵抗能力较差,而常速度模型处理稳定变形的精度较低的问题,提出采用滑动滤波模型描述变形体的实际
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41874030,41622401,41574031);上海市科技委员会科技创新行动计划项目(17511109501)
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针对GNSS变形监测数据处理中随机游走模型对局部时段快速变形带来的异常扰动抵抗能力较差,而常速度模型处理稳定变形的精度较低的问题,提出采用滑动滤波模型描述变形体的实际变形状态,并利用最小描述长度准则评估随机游走模型、常速度模型和滑动滤波模型在变形监测中的应用效果。结果表明,监测点稳定情况下滑动滤波模型平面精度可达到5 mm以内,且采用最小描述长度准则,能有效确定最优的滑动滤波模型,实现异常变形探测1 s内快速预警。
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