【摘 要】
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目的基于Logistic模型,提出一种适用于结局为二分类变量的阳性对照、双臂临床试验的亚组识别方法,并利用亚组相关协变量建立亚组人群判别模型。方法首先基于两处理组,分别建
【机 构】
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南方医科大学公共卫生学院生物统计学系,广州医科大学附属第三医院妇产科,南方医院妇产科,汕头大学医学院
【基金项目】
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南方医科大学临床研究启动计划(LC2016YM016).
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目的基于Logistic模型,提出一种适用于结局为二分类变量的阳性对照、双臂临床试验的亚组识别方法,并利用亚组相关协变量建立亚组人群判别模型。方法首先基于两处理组,分别建立二分类Logistic回归模型,计算出每一个患者在不同处理组内的阳性概率并进行比较,然后根据所建立的规则将患者分到各自对应的亚组中,建立多分类Logistic模型。模拟不同样本量下的错判率、正确判断率、符合率和模型判对率且进行实例分析。结果不同样本量下,错判率均在0.07以下;正确判断率均达到0.75以上;符合率和模型判对率分别在72%
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