【摘 要】
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网络舆情是近年来研究的热点。现有的舆情监测系统大多采用基于统计和特征关键词的方法，这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有，但两
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网络舆情是近年来研究的热点。现有的舆情监测系统大多采用基于统计和特征关键词的方法，这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有，但两个文档是相似的。而主题模型正是近年来大量使用的语义挖掘的方法，其中LDA主题模型使用最多。结合了基于统计和LDA主题模型两种方法，应用于网络舆情监控。在基于统计的基础上进一步进行语义的挖掘，能够对舆情信息更加准确的分析。
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