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摘要：随着新疆经济的不断发展，政府加大了对技能型人才的培养力度，而产业岗位需求与普职教育专业课程间存在动态关联性。本文以新疆地区为切入点，通过层次分析法对六大类新兴产业岗位需求与普职教育专业课程调整关系定性问题定量化进行评估分析，运用Matlab软件编程计算结果，得出比较客观、正确的结论，为普职教育专业课程改革和优化策略提供依据。
关键词：产业岗位需求;普职教育专业;层次分析法;课程教改
0引言
国家对新疆经济发展实施的多项政策给新疆各个产业带来新的发展机遇，而各产业的发展对普职教育专业课程的调整提出了新的要求。各个产业与各普职教育专业相互影响、紧密相连。本文重在研究新疆新兴产业与普职教育工程测量技术专业课程间的关联度，运用层次分析法分析随着新疆新兴产业的变化而需要课程改革的专业课程。
1 层次分析法
层次分析法是采用定性和定量相结合的一种决策分析方法。首先，需要把决策问题放入一个层次分析结构模型中，通过确定评价指标权重，在建立有序的层次指标体系的基础上，比较同一层次上各个指标的相对重要性，综合计算指标权重系数。操作步骤如下：
（1）构造判断矩阵。
目标用
表示，
表示因素。
表示
对
的相对重要性数值。并由
组成
-
判断矩阵
。
=
（2）权重的计算。
把判断矩阵P各行向量平均后做归一化处理，得到的行向量称之為权重向量。若判断矩阵P的最大特征值用
来根据判断矩阵进行判断，所对应的特征向量为W，则有
。AHP法的计算过程如下：
（a）判断矩阵每一行元素的乘积
（b）计算矩阵每一行元素的乘积
的n次方根
（c）将向量
进行归一化，
，
就是权重指标。
（d）计算判断矩阵的最大特征根，则
（3）判断矩阵的一致性检验
为使建立的判断矩阵的各层次之间能够很好的进行比较，在定性的基础上作出处理，减弱主观判断，能更好地转化成客观描述。通过复杂多样的客观事物加上决策者的认识主观性，对判断矩阵做一致性检验成为了重要环节。一致性指标表示为：
。
为了判断不同阶数的判断矩阵是否具有满意的一致性，常需引入各阶的判断矩阵
值，本文引入前15阶，使用公式为：
（1）
式中，判断矩阵的随机一致性比率用
表示;判断矩阵的一致性指标用
表示，它的计算公式如下：
（2）
判断矩阵的平均随机一致性指标用
表示，通过建立的1～15阶的判断矩阵可知，当判断矩阵的阶数大于2时，并且判断矩阵P的一致性比率
<0.1時，则此判断矩阵P具有的一致性判定为满意，相反，则需要通过调整判断矩阵P中的元素使数值的一致性具有满意度。
2 各普职教育学科所占各类产业的权重计算
根据新兴产业特色，将产业需求分为以下6大类：信息产业（Y1），生物产业（Y2），新能源产业（Y3），高端装备制造业（Y4），环保节能产业（Y5），新材料产业（Y6）。区内普职教育工程测量技术专业主要学习39门专业课程，依次将这39门课程进行编号，分别记为X1-X39。
根据上述6大类新兴产业，分别从上述39门课程中选择与其产业相关度较高的几门课程，建立6个判断矩阵：
（1）判断矩阵Y1-P（相对于信息产业而言，课程指标之间的相对重要性比较）得出：
12.2210;CI=0.0201;RI=1.5259;CR=0.0132<0.1 （2）判断矩阵Y2-P（相对于生物产业而言，课程指标之间的相对重要性比较）得出：
12.2995;CI=0.13;RI=1.52;CR=0.0855<0.1
（3）判断矩阵Y3-P（相对于新能源产业而言，课程指标之间的相对重要性比较）得出：
11.1358;CI=0.4480;RI=1.5192;CR=0.9178<0.1
（4）判断矩阵Y4-P（相对于高端装备制造产业而言，课程指标之间的相对重要性比较）得出：
10.8785;CI=0.0976;RI=1.48;CR=0.0659<0.1
（5）判断矩阵Y5-P（相对于环保节能產业而言，课程指标之间的相对重要性比较）得出：
8.8794;;CI=0.1399;RI=1.39;CR=0.0998<0.1
（6）判断矩阵Y6-P（相对于新材料产业而言，课程指标之间的相对重要性比较）得出：
8.1170;CI=0.7792;RI=1.11;CR=0.070<0.1
3 计算各门学科在总产业中所占的比重
假设各类产业所需要的人数为
。在第m类产业中，第n门专业课程所占的权重为
。各门课程在总的产业需求中所占的比重为
，假设，6类产业所需求人数分别为：33、30、21、24、17、6，可计算出工程测量技术专业39门课程在总的产业需求中所占的比重。
本文结合高职专业工程测量技术的专业课程，应对新疆新兴产业急需，当得知某一门课程所占权重最大，作为在教改时刻重点考虑增加学时等举措。此方法相比于均值法更能反映出教学改革的一种新思路，具有很强的推广应用价值。
参考文献：
[1]霍施称.基于层次分析法的高中地理课堂教学评价研究[D].杭州：杭州师范大学，2016.
[2]朱平.模糊评价法在高职课程体系评价中的应用[J].职业技术教育，2013（5）：18-19.
关键词：产业岗位需求;普职教育专业;层次分析法;课程教改
0引言
国家对新疆经济发展实施的多项政策给新疆各个产业带来新的发展机遇，而各产业的发展对普职教育专业课程的调整提出了新的要求。各个产业与各普职教育专业相互影响、紧密相连。本文重在研究新疆新兴产业与普职教育工程测量技术专业课程间的关联度，运用层次分析法分析随着新疆新兴产业的变化而需要课程改革的专业课程。
1 层次分析法
层次分析法是采用定性和定量相结合的一种决策分析方法。首先，需要把决策问题放入一个层次分析结构模型中，通过确定评价指标权重，在建立有序的层次指标体系的基础上，比较同一层次上各个指标的相对重要性，综合计算指标权重系数。操作步骤如下：
（1）构造判断矩阵。
目标用
表示，
表示因素。
表示
对
的相对重要性数值。并由
组成
-
判断矩阵
。
=
（2）权重的计算。
把判断矩阵P各行向量平均后做归一化处理，得到的行向量称之為权重向量。若判断矩阵P的最大特征值用
来根据判断矩阵进行判断，所对应的特征向量为W，则有
。AHP法的计算过程如下：
（a）判断矩阵每一行元素的乘积
（b）计算矩阵每一行元素的乘积
的n次方根
（c）将向量
进行归一化，
，
就是权重指标。
（d）计算判断矩阵的最大特征根，则
（3）判断矩阵的一致性检验
为使建立的判断矩阵的各层次之间能够很好的进行比较，在定性的基础上作出处理，减弱主观判断，能更好地转化成客观描述。通过复杂多样的客观事物加上决策者的认识主观性，对判断矩阵做一致性检验成为了重要环节。一致性指标表示为：
。
为了判断不同阶数的判断矩阵是否具有满意的一致性，常需引入各阶的判断矩阵
值，本文引入前15阶，使用公式为：
（1）
式中，判断矩阵的随机一致性比率用
表示;判断矩阵的一致性指标用
表示，它的计算公式如下：
（2）
判断矩阵的平均随机一致性指标用
表示，通过建立的1～15阶的判断矩阵可知，当判断矩阵的阶数大于2时，并且判断矩阵P的一致性比率
<0.1時，则此判断矩阵P具有的一致性判定为满意，相反，则需要通过调整判断矩阵P中的元素使数值的一致性具有满意度。
2 各普职教育学科所占各类产业的权重计算
根据新兴产业特色，将产业需求分为以下6大类：信息产业（Y1），生物产业（Y2），新能源产业（Y3），高端装备制造业（Y4），环保节能产业（Y5），新材料产业（Y6）。区内普职教育工程测量技术专业主要学习39门专业课程，依次将这39门课程进行编号，分别记为X1-X39。
根据上述6大类新兴产业，分别从上述39门课程中选择与其产业相关度较高的几门课程，建立6个判断矩阵：
（1）判断矩阵Y1-P（相对于信息产业而言，课程指标之间的相对重要性比较）得出：
12.2210;CI=0.0201;RI=1.5259;CR=0.0132<0.1 （2）判断矩阵Y2-P（相对于生物产业而言，课程指标之间的相对重要性比较）得出：
12.2995;CI=0.13;RI=1.52;CR=0.0855<0.1
（3）判断矩阵Y3-P（相对于新能源产业而言，课程指标之间的相对重要性比较）得出：
11.1358;CI=0.4480;RI=1.5192;CR=0.9178<0.1
（4）判断矩阵Y4-P（相对于高端装备制造产业而言，课程指标之间的相对重要性比较）得出：
10.8785;CI=0.0976;RI=1.48;CR=0.0659<0.1
（5）判断矩阵Y5-P（相对于环保节能產业而言，课程指标之间的相对重要性比较）得出：
8.8794;;CI=0.1399;RI=1.39;CR=0.0998<0.1
（6）判断矩阵Y6-P（相对于新材料产业而言，课程指标之间的相对重要性比较）得出：
8.1170;CI=0.7792;RI=1.11;CR=0.070<0.1
3 计算各门学科在总产业中所占的比重
假设各类产业所需要的人数为
。在第m类产业中，第n门专业课程所占的权重为
。各门课程在总的产业需求中所占的比重为
，假设，6类产业所需求人数分别为：33、30、21、24、17、6，可计算出工程测量技术专业39门课程在总的产业需求中所占的比重。
本文结合高职专业工程测量技术的专业课程，应对新疆新兴产业急需，当得知某一门课程所占权重最大，作为在教改时刻重点考虑增加学时等举措。此方法相比于均值法更能反映出教学改革的一种新思路，具有很强的推广应用价值。
参考文献：
[1]霍施称.基于层次分析法的高中地理课堂教学评价研究[D].杭州：杭州师范大学，2016.
[2]朱平.模糊评价法在高职课程体系评价中的应用[J].职业技术教育，2013（5）：18-19.