模糊分类在土地利用/覆盖变更调查中的应用

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模糊分类是近年来在遥感影像分类中引入的一种新的研究方法,是一种针对不确定性事物的分析方法.它以模糊集合论作为基础,运用数学模型计算它对于所有集合的隶属度,然后根据隶属度的大小,确定归属.笔者把'模糊分类'方法运用于吉林省白山市八道江区土地利用/覆盖变更调查中,从试验结果发现'模糊分类'在复杂地块影像分类中较传统的贝叶斯分类有更好的分类结果.
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