【摘 要】
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建模仿真即服务(Modeling&Simulation as a Service,MSaaS)具有快速部署、可互操作、高安全性和应用面广等特点,而其可信度直接关系到仿真应用的成败。对此,文章提出一种MSaaS仿真可信度计算方法。根据MSaaS不同层面从数据的完备性、仿真模型精度和正确性等影响因素建立可信度指标体系;采用层次分析法(AHP)得到各级评价指标权重,通过模糊综合评价引入主因素突出型算子得到评估结果;实例验证了方法有效。
【机 构】
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南京理工大学,航天系统仿真重点实验室北京仿真中心
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建模仿真即服务(Modeling&Simulation as a Service,MSaaS)具有快速部署、可互操作、高安全性和应用面广等特点,而其可信度直接关系到仿真应用的成败。对此,文章提出一种MSaaS仿真可信度计算方法。根据MSaaS不同层面从数据的完备性、仿真模型精度和正确性等影响因素建立可信度指标体系;采用层次分析法(AHP)得到各级评价指标权重,通过模糊综合评价引入主因素突出型算子得到评估结果;实例验证了方法有效。
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