论文部分内容阅读
随着自动控制等技术的不断发展，智能事件自动检测系统为高速公路事件检测提供了有效的途径。但传统的检测方法因为交通数据样本有限、输入交通特征过于冗余、参数设置无法达到最优等问题的影响而无法获得更优的性能。文中采用I-880实测数据集，运用主成分分析方法对交通输入特性进行特征选择，构建支持向量机事件检测模型，最后用粒子群算法选择支持向量机模型参数，获得了满意的检测效果，为设计高性能的事件检测算法提供了方法，具有一定的现实意义。