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在对现有分类方法和文本倾向性分类的复杂性进行分析的基础上,提出了一种基于类别空间模型的文本倾向性分类方法。该方法采用组合特征提取方法,基于词语对类别的倾向性进行分类。实验结果表明该方法有效地提高了倾向性分类的精度和速度。
基于类别空间模型的文本倾向性分类方法
【摘 要】
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在对现有分类方法和文本倾向性分类的复杂性进行分析的基础上,提出了一种基于类别空间模型的文本倾向性分类方法。该方法采用组合特征提取方法,基于词语对类别的倾向性进行分类。实验结果表明该方法有效地提高了倾向性分类的精度和速度。
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年09期
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