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在此提出了一种基于速度分布的HR树索引结构，首先在速度域中对移动对象集进行规则划分，根据速度标量大小将移动对象划分到不同的速度树中，每棵速度树中移动对象具有相近的速度；对每棵速度树中的移动对象，则利用时间间隔进行划分。HR树索引增加了两个分别建于叶节点和根节点之上的Hash辅助索引结构，并基于HR树提出了反向最近邻查询算法，具有很好的动态更新性能和并发性。实验结果与分析表明，基于HR树索引的反向最近邻查询算法具有良好的更新及查询性能，优于通用的TPR树索引。