【摘 要】
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脉冲神经网络是一种基于离散神经脉冲原理进行信息处理的人工神经网络,文中提出了一种基于FPGA的灵活可配的脉冲神经网络加速器架构,能够支持神经网络拓扑结构、连接权值的灵
【机 构】
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杭州电子科技大学微电子CAD研究所,浙江大学超大规模集成电路研究所,杭州士兰微电子股份有限公司
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脉冲神经网络是一种基于离散神经脉冲原理进行信息处理的人工神经网络,文中提出了一种基于FPGA的灵活可配的脉冲神经网络加速器架构,能够支持神经网络拓扑结构、连接权值的灵活配置。该设计首先在算法层对LIF神经元模型进行公式分解和浮点转定点两个层次的优化,并在硬件实现中采用时分复用技术将硬件中实现的8个物理神经元复用为256个逻辑神经元。神经元模电压计算采用三级流水线架构,以提高神经元数据处理效率。通过采用Xilinx XC6SLX45 FPGA实现整个神经网络加速器,工作频率可达50 MHz,并基于该加速器构
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