【摘 要】
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研究了响度、尖锐度、粗糙度、波动强度等主要的心理声学参数及其计算方法,利用主要的心理声学参数作为目标特征参数用于水下目标分类识别,并以正确识别率为准则对这些特征参
【机 构】
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西北工业大学航海学院,陕西动力机械设计研究所
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研究了响度、尖锐度、粗糙度、波动强度等主要的心理声学参数及其计算方法,利用主要的心理声学参数作为目标特征参数用于水下目标分类识别,并以正确识别率为准则对这些特征参数进行了修改。使用K-均值聚类方法对3类舰船噪声实测数据进行了目标分类识别仿真实验。实验结果表明,该方法提取的特征能够较好地反映信号本质,取得了较好的分类识别效果,特别是以修改后的心理声学参数为特征具有更高的识别率。
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