基于用户画像的患者就医影响因素研究

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随着信息技术和医疗服务水平的提升,越来越多的患者开始通过在线医疗网站进行挂号就诊。基于这一因素的影响,患者对于在线医疗网站的需求量与日俱增,同时产生了大量的就医数据。本文通过采集在线医疗网站的数据信息,运用文本分析、用户画像模型及机器学习等技术手段,分析影响患者就医体验的因素以及不同因素的影响程度。根据研究结果完善在线医疗网站的医师推荐机制及医师服务准则,促使医生提供更加优质的服务,提高患者对在线医疗网站的使用体验。
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