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离心压缩机轴承是主机中故障率最高的部件，针对其故障模式复杂难以辨识的特点，选取与其运行状态密切相关的多个振动参数作为原始特征模式，阐述如何从故障信号数据库中。应用模糊聚类方法对轴承运行状态进行评判，挖掘出对压缩机轴承故障诊断的敏感特征参数。通过现场采集到的大量数据验证，准确率达到95％。
基于数据挖掘的轴承故障特征模式提取
【摘 要】
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离心压缩机轴承是主机中故障率最高的部件，针对其故障模式复杂难以辨识的特点，选取与其运行状态密切相关的多个振动参数作为原始特征模式，阐述如何从故障信号数据库中。应用模糊
【机 构】
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中国石油大学机电学院
【出 处】
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轴承
【发表日期】
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2006年7期
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