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目的
总结影像组学的具体分析流程及影像组学技术的临床应用研究进展。
方法以"影像组学""放射组学""机器学习"和"radiomics""machine learning"为中英文关键词，在中国知网、万方数据和PubMed等数据库中检索2020年2月前发表的与影像组学研究相关的文献932篇，其中中文文献258篇、英文文献674篇。按照纳入、排除标准，最终纳入37篇文献，包括中文文献16篇、英文文献21篇。从影像组学的分析流程以及影像组学临床应用方面进行总结和分析。
结果影像组学通过数据获取、图像分割、特征提取、模型建立将CT、MRI、超声影像信息、基因测序信息、临床信息等进行融合，可实现脑部、胸腹部、肌骨方面各种疾病的无创早期诊断、疗效预测、生存分析等目标，已成为全球临床医学和生物医学工程的研究热点。
结论影像组学具有良好的临床应用前景，但相关研究仍然存在数据获取、数据标准化等局限。