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<正>FinTech时代,产品推荐模型研究是商业银行实现精准营销的关键所在。针对此问题,人们在大数据挖掘技术发展基础上,提出了不同的推荐算法。本文着重探索利用K-means聚类算法结合关联规则挖掘中支持度和置信度的思想,形成基于客户细分的产品推荐模型。实证分析结果表明该模型具有较好的应用效果。
FinTech时代基于大数据挖掘的银行产品推荐模型研究
【摘 要】
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<正>FinTech时代,产品推荐模型研究是商业银行实现精准营销的关键所在。针对此问题,人们在大数据挖掘技术发展基础上,提出了不同的推荐算法。本文着重探索利用K-means聚类算
【机 构】
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中国民生银行; 对外经济贸易大学统计学院; 云南大学大数据研究院; 首都经济贸易大学信息学院;
【出 处】
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中国金融电脑
【发表日期】
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2004年期
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