利用可见/近红外(400～1 000 nm)及近红外(900～1 700 nm)高光谱成像技术对宁夏地区滩寒杂交、 盐池滩羊、 小尾寒羊三个品种羊肉进行识别研究。 针对不同波段光谱特点, 分别优选出Baseline及SG卷积平滑光谱预处理方法, 并运用连续投影算法(SPA)提取特征波长, 结合线性判别分析(LDA)及径向基核函数支持向量机(RBFSVM)模型进行全波段及特征波长识别分析。 结果表明不同波段高光谱对羊肉品种识别均获得较好效果, 其中400～1 000 nm波段采用Baseline-Fullwave-RBFSVM及12个特征波长下准确率为100%与98.75%, 900～1 700 nm波段采用Baseline-Fullwave-RBFSVM及7个特征波长下准确率为96.25%与87.80%; RBFSVM非线性分类准确率高于LDA线性判别结果, 400～1 000 nm波段识别准确率优于900～1 700 nm波段, 说明三种羊肉在色泽纹理上差异比成分含量显著, 利用高光谱成像技术结合RBFSVM方法能够获得较优的羊肉品种识别效果。