【摘 要】
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通过改进动态路由和压缩函数的方式对Hinton等的胶囊网络模型进行改进。运用了加强数据集的方法,增加了数据集的大小,在一定程度上避免了过拟合现象的发生。通过实验表明,改
【机 构】
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福建船政交通职业学院信息工程系,福建船政交通职业学院图书馆,厦门理工学院计算机与信息工程学院
【基金项目】
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福建省交通运输厅科技项目(201409);福建省职业院校智能装备应用技术协同创新中心建设项目(闽教科[2016]7号)
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通过改进动态路由和压缩函数的方式对Hinton等的胶囊网络模型进行改进。运用了加强数据集的方法,增加了数据集的大小,在一定程度上避免了过拟合现象的发生。通过实验表明,改进后的胶囊网络模型在结构上有了简化,在效率上比未改进的模型有了明显的提高。在改进的胶囊网络模型基础上,提出了将改进后的胶囊网络与卷积神经网络相结合的网络模型。该模型训练准确率达到97.56%,模型评估准确率达88%。
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