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相交特征识别是特征造型领域的一个难于解决的问题,成为CAD/CAM系统的一个瓶颈。神经网络的智能性和并行性使它成为相交特征识别的最新方法。在利用语义特征的扩展型面邻接图表达方法基础上,运用神经网络识别技术,提出并实现了相交特征的自识别技术,从而为相交特征识别提出了一种新的有效方法。
神经网络在语义特征造型中的应用
【摘 要】
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相交特征识别是特征造型领域的一个难于解决的问题,成为CAD/CAM系统的一个瓶颈。神经网络的智能性和并行性使它成为相交特征识别的最新方法。在利用语义特征的扩展型面邻接图表达方法基础上,运用神经网络识别技术,提出并实现了相交特征的自识别技术,从而为相交特征识别提出了一种新的有效方法。
【机 构】
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安庆师范学院计算机系,哈尔滨理工大学计算机控制学院
【出 处】
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机械工程师
【发表日期】
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2006年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60173055）安徽省教育厅自然科学基金项目（2006KJ081B）
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