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期刊论文
改进的基于形态学小波多聚焦图像融合方法
改进的基于形态学小波多聚焦图像融合方法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 16次 | 上传用户:jeffzhangjf
【摘 要】
:
提出了一种改进的形态学小波多聚焦图像融合算法。针对文献[1]基于形态学小波多聚焦图像融合方法在重构过程中存在灰度值下溢的缺点,提出了一种检测-重融合的新方法。融合试验表明,该方法优于传统的形态学小波融合方法。
【作 者】
:
钱永浩
吴小俊
罗晓清
【机 构】
:
江南大学信息工程学院,江南大学数字媒体创意中心
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2010年07期
【关键词】
:
形态学小波
灰度值下溢
多聚焦图像融合
多分辨率分析
morphological wavelets
gray-value underflow
multi-
【基金项目】
:
2006年教育部新世纪优秀人才计划项目(the Program for New Century Excellent Talents in University of China under Grant No. NCEG-06-0487 ),国家自然科学基金((the National Natural Science Foundation of China under Grant No.604720
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提出了一种改进的形态学小波多聚焦图像融合算法。针对文献[1]基于形态学小波多聚焦图像融合方法在重构过程中存在灰度值下溢的缺点,提出了一种检测-重融合的新方法。融合试验表明,该方法优于传统的形态学小波融合方法。
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