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为了有效治理电力系统谐波污染问题，提出了一种基于神经元算法的电力系统谐波分析方法．利用该方法可高精度获得电力系统基波及各次谐波的幅值和相位．提出并证明了该算法的收敛性定理，给出了利用该算法进行谐波分析的仿真实例．仿真结果表明，本文提出的谐波分析方法具有计算精度高和计算速度快的特点．
一种基于神经元算法的电力系统谐波分析方法
【摘 要】
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为了有效治理电力系统谐波污染问题，提出了一种基于神经元算法的电力系统谐波分析方法．利用该方法可高精度获得电力系统基波及各次谐波的幅值和相位．提出并证明了该算法的收敛性
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,长沙理工大学电气与信息工程学院
【出 处】
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湖南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目项目(50677014);国家863高技术基金资助项目(2006AA04A104)
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