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针对评价问题的实际情况，利用神经网络良好的自适应性和遗传算法强大的全局搜索能力，采用遗传算法和BP神经网络相结合的遗传神经网络算法解决装备研制作战需求方案评价问题。通过样本数据训练，提高了评价的准确性和适应性。仿真实验表明，该算法能够较好地克服人为因素和随机性的影响，其稳定性和精确性也有较高。
基于遗传神经网络的装备研制作战需求方案评价
【摘 要】
：
针对评价问题的实际情况，利用神经网络良好的自适应性和遗传算法强大的全局搜索能力，采用遗传算法和BP神经网络相结合的遗传神经网络算法解决装备研制作战需求方案评价问题。通
【机 构】
：
解放军炮兵学院
【出 处】
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指挥控制与仿真
【发表日期】
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2008年6期
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